Hoy en día, los programas y herramientas de inteligencia artificial no dejan de progresar y se utilizan en más campos cada día. Por lo tanto, parecía natural que Sirea integrara y probara el interés de utilizar la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de sus modelos de gestión de la energía. El trabajo de R&D nos ha llevado a crear un servidor de predicción utilizando el software NeurEco. NeurEco facilita el desarrollo de modelos predictivos, el widget de curvas de la nueva interfaz MicroSERVER que muestra los resultados obtenidos.
Adagos es una empresa con sede en Toulouse fundada en 2011 por Mohamed Masmoudi y que trabaja conjuntamente con Sirea desde enero de 2022. Adagos ha desarrollado un nuevo tipo de software de IA que integra el generador NeurEco. NeurEco es una herramienta para generar modelos parsimoniosos que mejoran la precisión de las predicciones cuantitativas al tiempo que limitan la cantidad de datos necesarios para construir los modelos. Menos datos utilizados significa menos potencia de cálculo y menos consumo de energía del servidor que diseña el modelo. Esta tecnología abre el camino a más aplicaciones en los campos de los objetos conectados y los microcontroladores lógicos embebidos.
MicroSERVER ofrece a los usuarios la posibilidad de supervisar y controlar a distancia los equipos programados. Dispone de capacidades gráficas e incorpora curvas y gráficos que permiten visualizar y comparar diferentes datos a lo largo del tiempo o entre sí. Existen muchos widgets que facilitan la personalización de nuevas pantallas de supervisión. Permiten la visualización de datos de diferentes formas, así como el control de equipos a distancia enviando, por ejemplo, un comando desde el widget Switch.
Los modelos de predicción desarrollados por Sirea informarán a los usuarios de la producción y el consumo futuros con el fin de ayudarles a tomar decisiones para optimizar su consumo teniendo en cuenta las previsiones mostradas.
Para ello, basta con recopilar y proporcionar a NeurEco los datos de producción o consumo pasados, hora a hora o día a día, así como los datos meteorológicos. A continuación, estos datos se procesan para obtener los resultados. Tras la validación de estos resultados, el servidor de predicción que utiliza la herramienta NeurEco genera un modelo.
A continuación, MicroSERVER puede utilizar el modelo para ofrecer recomendaciones de gestión energética basadas en las previsiones estimadas. La orientación emitido dirigirá a los usuarios para optimizar su consumo de energía y reducir su huella de carbono.
Los modelos de previsión son específicos para cada caso de uso. Las empresas pueden utilizar las previsiones para organizar y modular sus calendarios de producción teniendo en cuenta el consumo específico de cada máquina o para programar las tareas operativas en los periodos de mayor disponibilidad de energía solar.
La imagen siguiente representa un gráfico de la producción fotovoltaica de un armario AEA instalado en un domicilio particular. Como podemos ver, en un periodo comprendido entre el 10 de junio de 2022 y el 18 de junio de 2022, las predicciones de consumo calculadas son remarcablemente precisas. La curva azul claro representa la curva de predicción del usuario, que sigue remarcablemente a la curva azul oscuro, que es la imagen de los valores reales del sitio.
Gracias a sus predicciones, MicroSERVER by NeurEco animará a los usuarios a mejorar su sobriedad energética ayudándoles a planificar mejor sus usos y contribuyendo así a mejorar el rendimiento energético de las instalaciones controladas.
